Estoy en Sídney.
Ayer y hoy he tenido la oportunidad de ir a https://iccsydney.com.au/events/edutech-au/ gracias a la generosidad de un par de amigos que me dieron una invitación e intenté aprender todo lo posible.
Lo primero es que hace mucho tiempo que no iba así a un evento y en mis buenos tiempos de congresos –y los buenos de Twitter (que no, no es lo mismo que X, aunque fuese donde crearon eso) – y tuve la necesidad de tomar notas como lo hacía antes (en tuits), pero esta vez lo he hecho en Open Vibe, aprovechando para publicar y compartir a la vez en BlueSky y Mastodon. Pero además, y como siempre, he hecho fotos de las diapos que me llaman la atención y que me interesaban… problema… el de siempre, se me da mal tomar notas y revisar lo que veo y me llama la atención… así que he decidido pedir a uno de los asistentes de IA que me ayuda de vez en cuando que, basándose en mis mensajes en bluesky –que le he pegado en burto– y mis fotos, hiciera un resumen y tras, un par (o 6) iteraciones con el asistente para que no pensara sino que solo organizase mis comentarios y pensamientos reflejados en mis mensajes y fotos, he conseguido algo que creo que me va a ayudar como notas y para el futuro. Lo comparto con vosotros por si a alguien le sugiere cosas…
EDUtechAU 2026 – Notas provisionales para seguir pensando
Una sensación recurrente: ¿estamos redescubriendo viejos problemas?
En varios momentos del congreso tuve la sensación de estar escuchando ideas que me resultaban familiares. Muchas de las discusiones sobre personalización, agencia, aprendizaje adaptativo o diseño centrado en el estudiante evocaban debates que ya aparecieron en torno a los PLE, el aprendizaje conectado o incluso algunas discusiones de la Web 2.0. No necesariamente como repetición, pero sí como una reformulación de preguntas conocidas en un contexto tecnológico distinto.
La pregunta no es tanto si estas ideas son nuevas, sino qué cambia cuando las herramientas capaces de producir texto, imágenes, código o recomendaciones están permanentemente disponibles.
Agencia, regulación y diseño educativo
La agencia fue probablemente el concepto más repetido durante el congreso. Sin embargo, no siempre quedó claro que los distintos ponentes estuvieran hablando de lo mismo.
Una de las contribuciones más interesantes fue el llamado Agency Paradox, que plantea que el uso de IA parece depender menos de características individuales de los estudiantes y más de cómo perciben el diseño del curso y de la evaluación. La idea de que estudiantes similares, utilizando las mismas herramientas, actúan de manera diferente según lo que creen que se valora en una asignatura desplaza la discusión desde la tecnología hacia el diseño educativo.
Esto conecta directamente con una pregunta que apareció en varias sesiones: ¿qué estamos recompensando realmente cuando evaluamos? Si el sistema premia principalmente productos, quizá no debería sorprendernos que los estudiantes utilicen herramientas orientadas a producir productos.
Evaluación, confianza y evidencia de aprendizaje
Gran parte de los debates sobre IA terminan desembocando en la evaluación.
Se discutieron detectores, declaraciones de uso de IA, mecanismos de verificación y nuevas formas de assessment. Sin embargo, lo más interesante no fue ninguna herramienta concreta, sino una cuestión más profunda: cómo evidenciar comprensión cuando producir respuestas es cada vez más sencillo.
Me llamó especialmente la atención la discusión sobre la confianza. En un análisis de políticas institucionales se observaba que muchas universidades exigen declaraciones, registros o evidencias del uso de IA, pero pocas afirman explícitamente que confían en sus estudiantes. La cuestión no es menor. Si nuestras políticas hablan continuamente de control y verificación, pero nunca de confianza, ¿qué modelo de relación educativa estamos construyendo?
Cognitive offloading y efectos cognitivos de la IA
Otro de los ejes más sugerentes fue la preocupación por los efectos cognitivos del uso de IA.
Aparecieron referencias a cognitive offloading, externalización de procesos mentales y evaluación del impacto cognitivo de las herramientas. La propuesta de una Cognitive Impact Assessment resulta particularmente interesante porque cambia el foco habitual del debate. En lugar de preguntarnos qué hace una herramienta con los datos, propone preguntarnos qué hace con el aprendizaje.
Esto abre una línea de trabajo que me interesa especialmente: identificar qué capacidades cognitivas estamos dispuestos a delegar y cuáles consideramos fundamentales para la formación humana. La cuestión no parece ser simplemente cuánto ayuda una herramienta, sino qué transforma en la forma de pensar de quienes la utilizan.
Metacognición híbrida y aprendizaje humano
La metacognición apareció constantemente, aunque a menudo bajo denominaciones diferentes.
Entre las ideas más interesantes estuvo la de hybrid metacognition: la capacidad de supervisar simultáneamente el propio razonamiento y el razonamiento generado por sistemas de IA. No se trata únicamente de pensar mejor, sino de aprender a colaborar cognitivamente con herramientas que producen sugerencias, explicaciones y decisiones.
Esta cuestión conecta con otro argumento recurrente: la IA no posee experiencia vivida del aprendizaje. Puede generar respuestas, sintetizar información o detectar patrones, pero no experimenta el proceso de aprender. Varias intervenciones insistieron en que cualquier reflexión sobre IA educativa debe partir de aquello que sigue siendo específicamente humano: la experiencia, el juicio, la motivación, la relación con otros y la construcción de significado.
Personalización, companions y autodirección
Las discusiones sobre personalización y AI companions estuvieron presentes en varios paneles.
Me resultó llamativo que buena parte de la conversación siguiera entendiendo la personalización como algo que realiza el sistema sobre el usuario. Apenas aparecieron referencias a formas de personalización dirigidas por el propio aprendiz. Esto vuelve a conectar con debates previos sobre autonomía, autodirección y entornos personales de aprendizaje.
La cuestión parece especialmente relevante cuando se habla de companions o sistemas diseñados para acompañar procesos de aprendizaje a largo plazo. La pregunta ya no es sólo qué pueden hacer estas herramientas, sino qué capacidades dejan de desarrollarse cuando asumen determinadas funciones.
Infraestructuras públicas y gobernanza
Una parte importante del congreso estuvo dedicada a experiencias institucionales de implementación de IA.
El caso de NSW EduChat resulta especialmente interesante como ejemplo de infraestructura pública. Más allá de las características técnicas del sistema, lo relevante es el énfasis en la gobernanza, la protección de datos, la seguridad y el control institucional. La discusión parece desplazarse progresivamente desde la pregunta sobre si utilizar IA hacia la pregunta sobre qué tipo de IA utilizar, quién la controla y bajo qué principios opera.
Personas cuyo trabajo merece seguimiento
Rose Luckin
Temas de interés:
- AI literacy.
- Cognitive offloading.
- Rights-based approaches to AI.
- Agency.
- Impacto cognitivo de la IA.
Referencias:
- Machine Learning and Human Intelligence.
- AI for School Teachers.
- The Skinny on AI for Education. https://www.educateventures.com/the-skinny
Jason Lodge
Temas de interés:
- Adaptive skills.
- Distributed cognition.
- Hybrid metacognition.
- Agency and regulation.
- Aprendizaje colaborativo y procesos de alto rendimiento.
Danny Liu
Temas de interés:
- Human-centred AI.
- Agencia.
- Diseño educativo.
- Personalización.
Sarah Prestridge
Temas de interés:
- Emotional engagement.
- Dimensión afectiva del aprendizaje online.
Artículo:
- Conceptualising Emotional Engagement in an Online Asynchronous Forum.
Referencias y recursos para revisar
- Castlereagh Statement https://castlereagh.ai
- Especial interés por:
- redefinición de la persona educada;
- reconceptualización de aprendizaje y evaluación;
- tecnología al servicio de la pedagogía y la confianza.
- Artificial Intelligence, Cognitive Offloading and Implications for Education
- University of Technology Sydney.
- The Skinny on AI for Education https://www.educateventures.com/the-skinny
- Royal Society
- Informes recientes sobre infancia, educación e inteligencia artificial.
- Wonkhe
- Trained to Stop Learning (2026).
- Trabajos recientes sobre IA generativa y pensamiento crítico
- Revisar las referencias citadas por Rose Luckin.
Preguntas para seguir trabajando
- ¿Qué significa realmente agencia en contextos mediados por IA?
- ¿Qué capacidades humanas queremos preservar, desarrollar o amplificar?
- ¿Qué efectos cognitivos produce el uso continuado de IA?
- ¿Cómo diseñar evaluación que premie razonamiento y no sólo producción?
- ¿Qué papel debería desempeñar la confianza en las políticas institucionales sobre IA?
- ¿Estamos observando transformaciones genuinamente nuevas o reconfiguraciones de debates anteriores sobre aprendizaje, autonomía y tecnología?
¿Que yo debería hacer el resumen? seguro, pero nunca lo hago, siempre he envidiado la maravillosa forma de tomar apuntes –y revisarlos– de mi querido Ismael Peña-Lopez… ¿ que la interacción con la IA me ha dado espacio para recuperar parte de esos pensamientos? sin duda… creo que mola… me gusta tener organizadas esas notas… y ahora puedo volver sobre ellas… ah! y quedar a tomar café con esas personas.
Un ejercicio como otro cualquiera… pero aquí está.


Taking part in the CUTIE project from the University of Murcia has been a deeply enriching experience. Not only because it has allowed us to advance in our understanding and dissemination of Digital Teaching Competence (DTC) and broader educational digital transformation within our institution, but also because it has opened up spaces to talk, reflect and build together from a very practical, close, flexible perspective — always grounded in a strong educational commitment.
30I hope everything we have produced from our project can be useful to others. That is, after all, the essence of an ERASMUS project: that what we do in one small corner — in our case, Murcia — might open conversations and support digital transformation processes elsewhere.


nding on context, the children’s ages, or even mood. What matters most for educators is:
The facilitator is responsible for proactively leading the group, ensuring efficient organisation, clear communication, and a positive working environment. This role involves distributing tasks among group members, ensuring everyone understands their responsibilities, and supervising the completion of work within the established deadlines. Additionally, the facilitator reviews the group’s deliverables to ensure they meet quality standards in content, format, and style. To achieve this, they may use digital tools such as Grammarly or DeepL Write to enhance the precision and professionalism of the texts.
The translator is responsible for selecting, each week, four core concepts directly related to the weekly task. These concepts must connect to the task’s content, the type of media produced as part of the task, or the class dynamics used for presenting the task. At least one concept must address the geek component, one must relate to the methodological-pedagogical aspect, and two must focus on the
The analyst is responsible for conducting the final reflection of the assignment and evaluating group members’ performance each week. This role requires critical and metacognitive abilities to analyze both individual and collective learning, as well as the dynamics of the group’s teamwork.
The Star is a key group member responsible for presenting the task, collecting feedback from both the professor (Linda) and peers, and using that feedback to improve the task. This role requires strong communication skills, active listening, and the ability to reflect on and constructively implement feedback.
The Spotter is a key member of the group responsible for reviewing the blogs of other groups and analysing the posts of the Analysts and Translators from at least two groups in the class for the PREVIOUS task. Their mission is to identify what their group has not considered, whether concepts, reflections, or approaches, and bring new perspectives to enrich the group’s work.










university professorship in Educational Technology. Perhaps because of this, I do not intend to make a definitive theoretical or epistemic stance. This work is not meant to be ‘my legacy’ or a declaration of what I intend my research to be from now on, precisely because the mission of an academic, at least from my point of view, should be reviewed, rethought, and redirected continuously.


On 30 December 2023, the DALI project -Data Literacy for Citizenship- (









Inspirado en roles como el theoritician de otras propuestas como la de De Wever et al. (2010), este rol puede clasificarse por su función, entre los que ayudan a los alumnos a formular lo que saben los estudiantes y a integrarlo, así como a los que pretenden incentivar el pensamiento de los alumnos y mejorar su razonamiento (Johnson et al., 1999).




than 75 tools and I hope that, having incorporated it into the way they work with technology, it will be useful as a revival of their approach to technology
of documenting everything that happens in the group, having the freedom to do his/her task in the format he/she considers most appropriate, and the students are encouraged to “tell the stories” of their groups using the variety of formats allowed by ICT. It is hoped that such a chronicle can serve, in addition to the teacher’s obvious process evaluation purposes, the group as a field notebook and record that will enable them to make decisions about whether to maintain or modify their own internal work dynamics.
The curator is in charge of compiling and organizing in a schematic way all the sources of information that the group has used for the development of the activity. In addition, he or she must be in charge of sequencing the documentation indicating the process carried out and linking and referencing (according to APA standards) this documentation in a schema (mind map) so that this mechanism allows students to make a representation of a part of the cognitive structure they have set up for the specific task (McKeachie et al., 1987, p. 15).
classified by its function, among those that help students to formulate what they know and to integrate it, as well as those that aim to encourage students’ thinking and improve their reasoning (Johnson et al., 1999).
Inspired by the role of Analyst described in some of the works referred to in Strijbos and De Laat (2010), the analyst is the role responsible for making the final reflection of the work and also make the weekly evaluation of the performance of group members.
The role of the star is to present to the whole class the final product of the weekly tasks, attending to the requirements specified by each task.









If for all the institutions around the world the digital transformation of education is an inexcusable necessity, for the European Union it is one of its top current priorities.














Como algunos de vosotros ya sabéis, acaba de salir a la calle un libro que hemos editado el profesor 















Emiliano Pereira González
Antonio Ruiz Martínez
Report and Technical Coordination
Linda Castañeda y Núria Vanaclocha.
Universidad de Murcia
Proyecto Competencias Digitales del Profesorado- Formación y Acreditación. DigCompEdu-FyA.
Real Decreto 641/2021, de 27 de julio, por el que se regula la concesión directa de subvenciones a universidades públicas españolas para la
modernización y digitalización del sistema universitario español en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Ministerio de Universidades. BOE-A-2021-12614
Permanent link to the Report at the UM DIGITUM Repository https://lnkd.in/dUMwUc6d