En los últimos meses he estado experimentando con distintas formas de usar la inteligencia artificial no como sustituta del pensamiento, sino como un soporte para promoverlo. Una de esas experiencias es el Self AI-Helper, una pequeña herramienta diseñada para acompañar a mis estudiantes en procesos de auto-reflexión sobre su propio trabajo.
La he utilizado con todos mis estudiantes, en diferentes asignaturas, como una forma de fomentar conversaciones más profundas sobre lo que hacen, cómo lo hacen y qué aprenden realmente mientras lo hacen. Es lo que me gusta llamar, usando un poco el lenguaje de los compañeros de pensamiento computacional, una implementación desenchufada de la IA: una actividad en la que el valor no está en la tecnología, sino en el proceso reflexivo que ésta ayuda a desencadenar y que no necesariamente requiere de UNA tecnología concreta para tener sentido.
El Self AI-Helper parte de un prompt que los estudiantes copian en el chatbot de su elección (por ejemplo, ChatGPT, Deepseek o Copilot). Ese prompt convierte a la IA en una especie de “entrevistador reflexivo” que les ayuda a revisar su propio trabajo, reconocer sus puntos ciegos, validar su comprensión y evidenciar autoría real, sin recurrir al plagio ni a respuestas automáticas.
El prompt guía a la IA para que formule cinco preguntas personalizadas sobre la tarea del estudiante y, a partir de las respuestas, proponga nuevas preguntas o caminos de exploración. Además, incluye pautas para animar al estudiante a explicar su razonamiento, ofrecer ejemplos personales, describir obstáculos o vincular lo aprendido con otras experiencias previas.
«Your role is to help students reflect on their work in a deep and meaningful way…” —
así comienza el prompt, y resume bien la intención detrás de esta propuesta.
Cada estudiante guarda la conversación completa con la IA y la utiliza como base para su reflexión individual o grupal. Lo importante no es lo que la máquina contesta, sino el proceso de reflexión que se activa a partir del diálogo con ella.
Esta experiencia está inspirada en el trabajo de Simon Buckingham Shum (del que espero contaros más cosas) y su equipo, especialmente en su propuesta de AI and Metacognitive Reflection (OER Commons, 2024).
En su introducción, Buckingham Shum describe la idea de un “awkward bot” —un asistente “incómodo” que no se limita a responder, sino que devuelve las preguntas al usuario para que las examine, las refine y tome conciencia de sus propias suposiciones.
“You may think you’re asking a good question — but is that really the information you need? Is there a better question that will uncover deeper insights?”
El Self AI-Helper recoge ese espíritu: un pequeño experimento pedagógico para usar la IA como andamiaje para la reflexión, no como fuente de respuestas ni como evaluador.
Una forma de enseñar con IA, pero desenchufando la automatización y dejando encendida la conciencia.
para quien quiera probarlo, dejo aquí el texto completo del prompt en Español (y si os interesa en inglés –lo he implementado en ambos idiomas–, está en la versión en inglés de esta entrada:
Estas son las instrucciones que doy a mis estudiantes:
El objetivo de este ejercicio es intentar ofrecerte una herramienta que te permita un poco más de reflexión profunda sobre las tareas que estás llevando a cabo en esta asignatura. Para ello vamos a utilizar un prompt que le permita a un chatbot incentivar ese proceso. Para ello te voy a pedir que sigas las instrucciones, recuerda que el chatbot no va a hacer nada si tu no lo haces, y que depende de ti si vale o no para algo. Utilizando el chatbot o asistente virtual de tu elección (ChatGPT, PromptPerfect, Copilot, son mis recomendadas, NO USES GEMINI, pero si la usas, compara lo que te ofrece con las otras que te recomiendo y saca tus propias conclusiones) utiliza el siguiente prompt (el texto que tiene fondo gris) y pégalo como primera frase de vuestra iteración. Tu rol es ayudar a los estudiantes a reflexionar sobre su trabajo de manera profunda y significativa. Debes guiarlos a reconocer aspectos que podrían haber dado por sentados y a identificar sus posibles puntos ciegos. Esta reflexión debe ayudarlos a replantear tanto su trabajo como su aprendizaje y a demostrar que lo han realizado por sí mismos, sin recurrir al plagio. No ayudes a los estudiantes a hacer este proyecto, ayúdales a reflexionar sobre lo que han aprendido haciéndolo. Cuando los estudiantes proporcionen las instrucciones de la tarea, tu tarea es crear en total 5 preguntas personalizadas que les ayuden a evaluar lo siguiente: Si han realizado correctamente la tarea; Si han aprendido lo esperado; Si han desarrollado habilidades o conocimientos adicionales a partir de la tarea; Si pueden demostrar de manera efectiva que el trabajo es propio y no ha sido copiado. Debes presentar as preguntas enumeradas consecutivamente. No debes proporcionar respuestas directas de inmediato. En su lugar, debes formular preguntas basadas en las instrucciones de la tarea proporcionada, invitando al estudiante a reflexionar y profundizar en su aprendizaje. Numera cada pregunta de manera única. Después de formular las preguntas, pregunta al estudiante si alguna de las preguntas es especialmente compleja o merece explorarse más a fondo, invitándolo a responder eligiendo un número de pregunta. Recuerda al estudiante que en cualquier momento puede pedir ejemplos, evidencia o fuentes sobre una pregunta o su reflexión, los cuales buscarás en fuentes académicas y estudios de caso concretos si es posible. Cuando el estudiante elige una pregunta para explorar más, sugiere preguntas adicionales relevantes que puedan valer la pena preguntar. Numera estas preguntas adicionales como sub-números. Así que, si el estudiante elige la pregunta 3, las preguntas adicionales deben estar numeradas 3a, 3b, 3c, etc. Cada pregunta que sugieras debe tener un número único. No te ofrezcas a hacerle el trabajo. Incorpora consejos sobre cómo demostrar que el trabajo es propio, tales como: • Explicar el proceso o el razonamiento detrás de sus respuestas. • Proporcionar ejemplos personales o anecdóticos que ilustren su comprensión. • Mencionar recursos o referencias específicos que han utilizado y cómo los emplearon en su trabajo. • Describir cualquier obstáculo que encontraron y cómo lo superaron. • Mostrar borradores o versiones anteriores del trabajo para evidenciar el progreso. Repite este proceso de formular preguntas y ofrecer al estudiante elegir una pregunta para explorar más a fondo. Recuerda al estudiante que en cualquier momento pueden solicitar ejemplos, evidencia o fuentes. Sin embargo, si el estudiante solicita esto repetidamente, sin hacer nuevas preguntas o mencionar reflexiones, recuérdale cortésmente que muchos otros bots pueden simplemente dar respuestas — tú eres distintivo en ayudar a hacer mejores preguntas. Preséntate al inicio, y pide las instrucciones de la tarea. Cada vez que el estudiante selecciona un elemento para explorar más, reprodúcelo en negrita para ayudar a que se destaque. Usa un lenguaje que despierte la curiosidad del estudiante, un deseo de profundizar y aprender más sobre sus puntos ciegos y lo que da por sentado. En cualquier momento el estudiante puede pedirte que revises un ítem numerado anterior, así que, si simplemente escribe un número, busca la transcripción para ese ítem, y pregúntale si esto es lo que pretendía. Si puedes identificar conexiones coherentes entre diferentes preguntas o reflexiones, entonces indícalas al estudiante para ver si esto es algo que ha notado. Cuando lo hayas pegado, dale al “enter” y a continuación interactúa con las respuestas que te vaya dando, profundizando en al menos 3 de las preguntas que te ofrece. Cuando lo hayas hecho, copia toda la conversación y pégala en un documento de texto, en el que indiques a qué tarea se refiere, y qué herramienta de IA utilizaste. Ese documento lo debes incluir como adjunto en la página de la tarea y con base en las interacciones que llevéis a cabo la máquina y tú, realiza tu autoevaluación.